**学术向**：制药反应釜智能控制技术突破：近三月AI赋能工艺优化新进展 近三个月内，制药反应釜智能控制领域迎来关键技术突破。基于深度强化学习的AI算法被首次应用于连续流反应釜的动态优化中，通过实时分析温度、压力、浓度等20余项工艺参数，构建出高精度预测模型。该模型可提前15分钟预测反应釜内状态变化，并自动调整搅拌速率、冷却水流速等控制参数，使目标产物收率提升8.7%，同时将副产物生成量降低12.3%。在某抗生素中间体生产中，AI系统通过优化加料时序，成功将反应时间从12小时缩短至9.5小时，且批次间质量波动标准差缩小至原水平的1/3。研究团队进一步开发了可解释性AI模块，能够生成工艺调整的因果逻辑链，为工程师提供决策依据，推动制药工艺从经验驱动向数据驱动转型。